python具名元组如何使用

其他教程   发布日期:2023年09月20日   浏览次数:390

这篇文章主要介绍了python具名元组如何使用的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇python具名元组如何使用文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。

collections.namedtuple用于构造带字段名的元组。对应类型为typing.NamedTuple(可用作超类)。

具名元组

namedtuple对象的定义:

collections.namedtuple(typename, field_names, verbose=False, rename=False, defaults=None, module=None):

  • typename:元组名称

  • field_names:是字段序列(如,[‘x’, ‘y’]);

  • rename:为true时,字段名无效时(如,重名或使用关键字)会被自动替换为位置名(如,_1);

  • defaults:字段的默认值,若为iterable对象,则依次对应field_names中字段的缺省值;

  1. from collections import namedtuple
  2. Color = namedtuple("Color", "r g b alpha")
  3. def convert_to_color(desc: str, alpha: float = 0.0):
  4. if desc == "green":
  5. return Color(r=50, g=205, b=50, alpha=alpha)
  6. elif desc == "blue":
  7. return Color(r=50, g=0, b=255, alpha=alpha)
  8. else:
  9. return Color(r=50, g=0, b=0, alpha=alpha)

从可迭代对象(Iterable)构造具名元组:

  1. c = Color._make([10, 20, 30, 0.1])
  2. nc = Color._make((10, 20, 30, 0.1))
  3. print("r:", c.r)

元组操作

具名元组修改:不能直接修改里面的值,可通过_replace构造一个新的:

  1. c = {"r": 50, "g": 205, "b": 50, "alpha": 0.5}
  2. nc = c._replace(r=100)

把字典转换为具名元组:

  1. c = {"r": 50, "g": 205, "b": 50, "alpha": 0.5}
  2. nc = Color(**c)

具名元组转换为字典(通过_asdict方法):

  1. c = Color(r=50, g=0, b=0, alpha=0.5)
  2. d = c._asdict()

具名元组转换为元组:

  1. c = Color(r=50, g=0, b=0, alpha=0.5)
  2. t = tuple(c)

属性

  • 属性_fields包含所有字段的元组:如('r', 'g', 'b', 'alpha');

  • 属性__annotations__包含字段与对应类型的字典:如{'r': <class 'float'>, 'g': <class 'float'>, 'b': <class 'float'>, 'alpha': <class 'float'>};

  • 属性_field_defaults保证有初始值的字段与初始值的字典:如{'alpha': 0.0};

排序

具名元组排序:通过operator库中的attrgetter可指定排序字段:

  1. from operator import attrgetter
  2. colors = [
  3. Color(r=50, g=205, b=50, alpha=0.1),
  4. Color(r=50, g=205, b=50, alpha=0.5),
  5. Color(r=50, g=0, b=0, alpha=0.3)
  6. ]
  7. out = sorted(colors, key=attrgetter("alpha"))
  8. print(out)

与字典比较

字典dict是一种非常通用的数据结构,很容易被滥用,同时相对namedtuple,有以下问题:

  • 字典是不可散列,因此无法将其存储在set或其他字典中;

  • 字典是可变的,可以根据需要添加任意数量的新键;

与dict类似,在namedtuple中可以将值分配给单个变量并根据需要使用。但:

namedtuple是不可变的,不会意外添加新的值(键);

数据类

数据类详情可参见《数据类(dataclass)简介》。

dataclass修饰

python3.7中引入了数据类(Data Class),可看做是“具有默认值的可变namedtuple”:

  • 可方便地添加doc;

  • 可定义可选字段;

  1. from dataclasses import dataclass
  2. # frozen设为true后,字段内容将不允许修改(与namedtuple完全类似)
  3. # 否则可修改字段;并可任意添加字段(如,c.n=1);
  4. @dataclass(frozen=True)
  5. class DColor:
  6. """A regular class that represents a color."""
  7. r: float
  8. g: float
  9. b: float
  10. alpha: float = 0.0
  11. # c = DColor(r=10, g=20, b=30)
  12. c = DColor(10, 20, 30)

继承NamedTuple

通过继承NamedTuple也可方便定义(同时可定义字段的初始值,有初始值的字段必须在无初始字段后面):

  1. from typing import NamedTuple
  2. class NColor(NamedTuple):
  3. """A namedtuple that represents a color."""
  4. r: float
  5. g: float
  6. b: float
  7. alpha: float = 0.0
  8. nc = NColor(100, 110, 120)

以上就是python具名元组如何使用的详细内容,更多关于python具名元组如何使用的资料请关注九品源码其它相关文章!