怎么将前端gitlab项目自动化部署到k8s上

这篇文章主要介绍“怎么将前端gitlab项目自动化部署到k8s上”，在日常操作中，相信很多人在怎么将前端gitlab项目自动化部署到k8s上问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”怎么将前端gitlab项目自动化部署到k8s上”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

1. GitLab配置

首先在GitLab上创建一个项目，并将其与Git仓库关联。随后，在项目设置中开启CI/CD功能，选择需要使用的Runner。这里我们将安装GitLab Runner，并将其注册到GitLab的Runner列表中。

2. GitLab Runner安装与配置

安装GitLab Runner的过程相对简单，只需要根据不同系统和平台的安装指南进行相应操作即可。

在安装完成后，我们需要对GitLab Runner进行配置。假设你已经有一个Kubernetes的集群，我们需要将GitLab Runner配置为在该集群上运行。具体的配置过程如下：

① 首先，我们需要给Runner配置一个Kubernetes的Service Account，该Service Account需要被授权访问集群中的Kubernetes API。

② 随后，我们需要将这个Runner配置为使用该Service Account来访问API。为此，我们需要在Runner的配置文件（config.toml）中设置以下字段：

[[runners.kubernetes.volumes.host_path]]
      name = "docker"
      mount_path = "/var/run/docker.sock"
      host_path = "/var/run/docker.sock"
    [[runners.kubernetes.volumes.config_map]]
      name = "kube-config"
      mount_path = "/etc/kubernetes"
    [[runners.kubernetes.volumes.empty_dir]]
      name = "tls"
      mount_path = "/etc/gitlab-runner/certs"
    [[runners.kubernetes.volumes.secret]]
      name = "runner-secret"
      mount_path = "/etc/gitlab-runner"

其中，

kube-config

为与Runner相关的config map的名称，

runner-secret

为与Runner相关的secret的名称。

③ 最后，我们需要更新并重启GitLab Runner，使其能够使用在Kubernetes中运行的容器。运行以下命令可以自动重启GitLab Runner：

sudo gitlab-runner restart

3. 实现自动化部署

获得了一个配置好的Runner之后，我们就可以开始实现自动化部署了。这里我们使用一个名为

.gitlab-ci.yml

的文件来定义我们的CI/CD流程。

首先，我们需要定义一个Dockerfile，以便在Kubernetes中运行容器时使用。该Dockerfile将在构建Docker镜像时使用，如下所示：

FROM nginx:1.15.8-alpine
COPY dist /usr/share/nginx/html
COPY nginx/default.conf /etc/nginx/conf.d/

该镜像将以

nginx:1.15.8-alpine

为基础镜像，复制我们的前端文件到Nginx的默认目录，并替换默认的Nginx配置文件以便于我们的应用能够正常运行。

随后，在

.gitlab-ci.yml

文件中定义我们的CI/CD流程。具体地，我们将在该文件中声明该项目的构建过程，然后将该构建后的Docker镜像推送到容器镜像库，并最终在Kubernetes中运行这个镜像。流程如下：

stages:
  - build
  - release
build:
  stage: build
  script:
    - docker build -t registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/$CI_PROJECT_NAMESPACE/$CI_PROJECT_NAME:$CI_COMMIT_TAG .
    - docker login -u $DOCKER_USERNAME -p $DOCKER_PASSWORD registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
    - docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/$CI_PROJECT_NAMESPACE/$CI_PROJECT_NAME:$CI_COMMIT_TAG
  only:
    - /^vd+.d+(.d+)?(-S*)?$/
release:
  stage: release
  script:
    - kubectl apply -f k8s/
  only:
    - /^vd+.d+(.d+)?(-S*)?$/

在这个文件中，我们首先声明了我们的流程拥有

build

和

release

两个阶段，并在

build

阶段中完成构建、推送到容器镜像库的过程，在

release

阶段中完成Kubernetes部署的过程。注意，这里我们只为tag为版本号的Git提交启用CI/CD流程。

4. 应用部署

最后，在我们的Kubernetes中部署上我们的应用。我们将使用一个名为

deployment.yml

的文件来完成部署。该文件声明了一个Deployment对象，用于在Kubernetes中运行前端应用。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: frontend-deployment
spec:
  replicas: 1 # 运行一个副本
  selector:
    matchLabels:
      app: frontend
  template:
    metadata:
      labels:
        app: frontend
    spec:
      containers:
        - name: frontend
          image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/wbbry/frontend:latest # 镜像名称
          imagePullPolicy: Always
          ports:
            - containerPort: 80 # 前端端口

该文件指定了该Deployment对象的

replicas

数量（这里为1），并声明了容器镜像的名称和端口号。完成这个部署文件之后，我们可以使用Kubernetes命令行工具（kubectl）来创建该Deployment对象：

kubectl apply -f deployment.yml

到此为止，我们的前端应用就已经应该可以成功运行在Kubernetes上了。

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